腾讯公司申请图像检测模型训练方法专利,提高图像检测模型的训练效果

金融界2023年12月12日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“图像检测模型训练方法、图像检测方法及装置“,公开号CN117218469A,申请日期为2023年3月。

专利摘要显示,本申请提供一种图像检测模型训练方法、图像检测方法及装置,包括:获取训练样本集,每个训练样本包括样本图像、样本图像对应的原始图像和样本图像的标签信息,以每个训练样本中的样本图像和样本图像对应的原始图像为图像检测模型的输入,输出样本图像是目标类型图像的预测概率,根据重建过程中得到的样本图像的隐空间特征与样本图像对应的原始图像的隐空间特征,构建第一损失函数,根据样本图像的重建图像和样本图像,构建第二损失函数,第二损失函数用于减小正样本图像的重建损失并增大负样本图像的重建损失;根据第一损失函数、第二损失函数、样本图像的预测概率和样本图像的标签信息,对图像检测模型的参数进行调整,直到满足停止训练条件。

腾讯公司申请图像检测模型训练方法专利,提高图像检测模型的训练效果

本文源自:金融界

作者:情报员