金融界2023年12月20日消息，据国家知识产权局公告，厦门市美亚柏科信息股份有限公司申请一项名为“一种基于时序句子特征的社交文本情感分类方法及装置“，公开号CN117251568A，申请日期为2023年8月。
专利摘要显示，本发明提出了一种基于时序句子特征的社交文本情感分类方法及装置，包括：响应于获取社交文本数据；利用训练的基础分类器模型对获取的所述社交文本数据进行类别判断；根据判断的结果通过时间窗口对获取的所述社交文本的上下游关联句子进行截取，将获得的所述截取后的句子进行句向量的合成，使用tf?dif平均求全转化为句向量；将所述句向量按照时序顺序输入Bi?Lstm?attention模型，得到目标文本最终的情感标签。在对文本进行情感分析时不仅纳入了当前文本，也对文本的前后句子综合的建模与计算，开创性的使用句向量作为模型输入向量，结合Bi?Lst?attention模型弥补了之前情感分析方法中对时序文本处理不足的问题，在社交app、社交论坛等情感极性分析、情感观点判断中有较好的使用前景。
本文源自：金融界
作者：情报员
